• Comment fonctionnent La Data Science/les algorithmes et comment peuvent-ils être utilisés dans le marketing moderne ?
• Comment construire un score prédictif et quel intérêt à le maintenir dans le temps ?
• Découvrez une méthodologie pour construire une feuille de route qui intègre la dimension prédictive/Data Science dans l’Inbound et Outbound Marketing.
• Comment intégrer l’IA dans nos pratiques et nos organisations et quels freins sont possibles ?

Cette session introductive n’est pas destinée aux personnes possédant déjà un bagage en Data Science.

Durant cette session nous rentrerons au coeur de l’utilisation des algorithmes dans les pratiques de Marketing (Direct) et Commerciales.  Nous verrons comment utiliser au mieux la Data Science à travers des cas d’usage et verrons ce qu’il est raisonnable d’en attendre

• Mise en avant du rôle que jouent les algorithmes dans le marketing moderne.
• Découverte d’un logiciel permettant la construction de scores prédictifs “à la volée”.
• Calcul de la rentabilite apportée par l’utilisation d’un algorithme prédictif selon sa capacité à prévoir les comportement vises.
• Arbitrage et sélection de classes de scores en fonction des actions envisagées.

• Cette session permettra aux participants d'acquérir une expérience pratique sur un projet typique de Data Science, en montrant ce qui se passe réellement dans les coulisses.
• Après une introduction des concepts de base en python, l'un des langages les plus utilisés dans le domaine de la science des données, nous passerons en revue chaque étape d'un exemple réel et expliquerons ce que fait réellement le code sous-jacent. Les participants auront également l'occasion de mettre en pratique leurs compétences en matière de codage dans un environnement cloud dédié.