Intelligence Artificielle : l'au-delà de la vie privée

Aller contre le courant est inutile. Les voitures sans conducteur sont en phase de test. La domotique se compose de diverses applications adaptatives pour le chauffage et l'éclairage, optimisées par des données capturées par des capteurs, envoyées à Internet et traitées avec des algorithmes. Les robots seront bientôt capables de parler et d'interagir avec les gens, de socialiser avec eux ... Il sera possible de prendre soin des personnes âgées dans leur propre maison au lieu de les enfermer dans des maisons de retraite. Avec l'aide des citoyens, nous serons en mesure d'effectuer toutes sortes de mesures qui intéressent la société ou les individus, telles que l'impact des polluants, la bodymétrie, la consommation énergétique d'une maison, ...

Ceci est souvent alimenté par nos données personnelles, non structurées ou structurées, numériques, à partir de bases de données traditionnelles en texte non structuré, e-mails, vidéos, formats audio et créés par des applications et des capteurs ... Les sources de données sont soumises à un flux rapide et continu de nouvelles informations générant de grandes quantités de données. En temps réel. C'est un moyen pour les objets de générer des informations sur des projets, des activités et le mode de vie entier de leurs utilisateurs. La législation sur la protection de la vie privée a du mal à suivre la technologie.

Cela fait longtemps que les données personnelles sont seulement analysées que de manière conventionnelle. De plus en plus souvent, elles font l'objet d'algorithmes qui relient les données au-delà des frontières géographiques et informatiques, créant ainsi une masse énorme de données personnelles identifiant des individus ou les rendant identifiables.

Tout cela est déjà en train de se produire et les citoyens qui sont à la source des données ne sont absolument pas conscients de la quantité et de la nature de l'information. Le défi consiste à combiner cette masse de données indifférenciées et à la rendre opérationnelle. En combinant les données, une série d'informations personnelles est créée via plusieurs serveurs. La pertinence d'une donnée dépend de la quantité d'autres données auxquelles elle peut être connectée. Automatiquement

En conséquence, les ordinateurs exploités par des êtres humains (ordinateurs de bureau, tablettes, smartphones) deviendront une minorité sur Internet et devront de plus en plus laisser la place aux utilisateurs d'Internet qui seront virtuellement constitués d'appareils semi-intelligents. Des ordinateurs autoprogrammés interagiront avec des personnes sur Internet, communiqueront avec d'autres objets et prendront des décisions autonomes sur cette base.

C'est ce que «Machine Learning» signifie. C'est une méthode impliquant l'analyse automatisée des données par des algorithmes et l'apprentissage à partir de données de manière itérative, c'est-à-dire basé sur des processus répétitifs, permettant aux ordinateurs d’arriver à des idées, à réfléchir, sans avoir à être programmés par des êtres humains. Ceci est fait en utilisant l'intelligence artificielle: des dispositifs, des logiciels réagissant aux données ou des impulsions de leur environnement et prenant des décisions autonomes sur cette base. Ceci pourrait avoir un impact positif sur la médecine. Il peut y avoir un impact négatif sur la guerre. Des applications équipant des missiles avec intelligence artificielle existent déjà. Et si l'homme perdrait le contrôle?

Le Gafa (Google, Apple, Facebook Amazon - et n'oublions pas Microsoft) sont des pionniers dans ce domaine. Ils sont maintenant rattrapés par un petit frère chinois appelé BATX (Baidu, Alibaba, Tencent, Xianomi). Le désert numérique européen se situe entre les deux.

L'Europe doit donc se concentrer sur une économie numérique respectueuse, fondée sur les droits de l'homme tels que le droit à la vie privée, et avoir le courage de pointer les pièges des économies numériques américaines, russes et chinoises qui « vident la vie digitale » des individus. L'Europe pourrait être le terrain de jeu du monde numérique de demain avec des techniques plus proches de la réalité économique en ne détruisant pas les modèles économiques actuels.

De plus en plus souvent, le travail consistera à poser les bonnes questions à ces machines et à les programmer avec la bonne logique de décision éthique.

Les algorithmes sont pilotés par les données, et la portée d'une politique de confidentialité ne porte plus exclusivement sur des bases de données analysées, mais de plus en plus sur leurs algorithmes sous-jacents. Ils forment la base pour la collecte de données et leur transformation en données personnelles. Par conséquent, cela implique également les processus qui ont été utilisés pour arriver à des décisions automatisées.

Les politiques de confidentialité ne peuvent plus être exclusivement entre les mains d'avocats enfermés dans une tour d'ivoire avec leurs points et virgules. Comprendre les défis numériques est un must pour la nouvelle autorité de protection des données. Les progrès technologiques et un paysage médiatique en évolution rapide créent un nouvel équilibre entre la politique et la société, avec les individus au cœur. Les données sont devenues numériques et le numérique des données.

L'intelligence artificielle devra être dotée d'un cœur et d'une conscience. En dehors de la vie privée, les dirigeants politiques doivent également être attentifs à l'éthique de la machine. L'Europe a besoin d'autorités de protection des données dont la vigilance va au-delà des données personnelles. Ou allons-nous  laisser cela à Poutine et Trump aussi?

Ivan Vandermeersch - Secrétaire Général de BAM