• Welke toepassingen zijn vandaag relevant in het domein van algoritmes, en hoe kunnen die ingezet worden in moderne marketing?
• Wat is eigenlijk een algoritme, en hoeveel vertrouwen mogen we daarin hebben? Welke beperkingen hebben algoritmes.
• Hoe kan je als niet-techneut bijdragen aan het inzetten van slimme marketingtechnieke

Deze sessie is niet gericht tot deelnemers die al een goede kennis hebben van Data Science – tenzij zij op zoek gaan naar manieren om hun werk eenvoudig voor te stellen aan een breder publiek.

Tijdens deze sessie zullen we tot de kern komen van het gebruik van algoritmen in (Direct) Marketing en Commerciële praktijken.  We zullen zien hoe we Data Science het best kunnen gebruiken aan de hand van use cases en wat we er redelijkerwijs van kunnen verwachten.

• We kijken achter de schermen van diverse levensechte use cases in marketing uit verschillende sectoren.
• We focusen op de impact van het gebruik van Data Science.
• We berekenen de rendabiliteit van het gebruik van Data Science.

• Tijdens deze sessie geven we een begrijpbare inleiding tot coderen in (direct) marketing. Door middel van voorbereide notebooks in Python zullen de deelnemers hands-on ervaring krijgen op een typisch data science project. Op die manier wordt het inzetten van slimme algoritmes in marketing wel heel erg transparant.
• Na een introductie van enkele basisconcepten in Python (een van de meest gebruikte programmeertalen in Data Science) gaan we stap voor stap door een concreet voorbeeld, en leggen we uit wat de code echt doet. De deelnemers hebben hierbij ook de mogelijkheid om een aantal aanpassingen te maken en op die manier in te grijpen op de werking van de algoritmes.